처음 점수가 낮은 집단이 더 올랐다면 교육 효과일까?
평균으로의 회귀를 이해하려면 출발값·변화량·측정의 흔들림을 함께 봐야 합니다. 보정 공식도 가정 검토를 대신하지 않습니다.
실력이 같아도 낮은 점수만 고르면 생기는 모습LTCT의 가상 계산에서는 모든 대상의 안정된 점수가 70이고, 각 검사에 일시적 흔들림 -10 또는 +10이 같은 가능성으로 더해진다고 정합니다. 두 검사의 흔들림은 서로 독립입니다. 첫 검사에서 60을 받은 대상만 고르면 둘째 검사에서는 절반이 60, 절반이 80을 받을 것으로 기대되므로 평균은 70입니다. 아무 처치 없이도 선발 집단의 기대 평균이 10점 올라갑니다.
왜 이 결과가 나왔나요?
- 양화사 개념으로 연결했습니다.
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