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모든 문장을 당장 참이나 거짓으로 정해야 할까?

Kripke의 진리 이론을 통해 다른 문장에 의존하는 진리 판정이 단계적으로 안정되는 과정과 자기지시 문장의 미정 상태를 살펴봅니다.

미정은 단순히 세 번째 진리 값인가?원 논문에서 미정 상태는 모든 문장에 고정적으로 붙는 또 하나의 평범한 값이라기보다, 선택한 고정점에서 참·거짓 어느 쪽에도 들어가지 않은 상태를 나타냅니다. 거짓말쟁이처럼 자기 자신을 순환 참조하는 문장은 최소 고정점에서 끝내 판정되지 않을 수 있습니다. 그렇다고 일상 언어의 모든 자기언급이 무의미하다는 뜻은 아닙니다. 어떤 고정점을 택하고 어떤 의미론적 장치를 쓰는지에 따라 범위가 달라집니다.

선발된 사람만 보면 두 장점이 서로 방해하는 걸까?

서로 독립인 두 강점이 선발자 집단에서 음의 관계로 보이는 계산을 통해, 공통 결과를 조건으로 삼는 선택 편향을 살핍니다.

누가 자료에 들어왔는지를 결론 앞에 쓴다다른 상황에 적용할 때에는 ‘누가 들어왔나’보다 한 걸음 더 나아갑니다. 자료에 들어오는 사건은 어떤 변수들의 결과인가, 그 사건을 고정하면 어떤 경로가 열리는가, 결론의 대상은 전체인지 선택된 집단인지 묻습니다. 선택자 안에서 보인 관계 자체는 사실일 수 있지만, 그 관계가 원래 모집단의 구조나 인과효과와 같다는 보장은 없습니다.

그림의 빈칸은 ‘없음’일까, ‘아직 모름’일까?

그림을 읽으려면 범례도 읽어야 합니다. 집합 그림의 빈 영역과 존재 표시를 통해 시각추론의 규칙을 살펴봅니다.

생각할 질문‘모든 A는 B’만 주어졌을 때 ‘어떤 B는 A’도 반드시 참일까요?

프로그램의 작은 부분만 증명하고도 전체를 믿을 수 있을까?

Reynolds의 분리논리 해설을 따라 분리곱과 프레임 규칙이 서로 겹치지 않는 힙 영역에 대한 국소 추론을 어떻게 가능하게 하는지 살핍니다.

프레임 규칙은 무엇을 덧붙이나?어떤 명령이 사전조건 P에서 사후조건 Q를 만족하고, 별도의 R 영역을 건드리지 않는다면 P * R에서 실행해 Q * R을 얻는다고 추론할 수 있습니다. 즉 이미 검증한 국소 명령에 관련 없는 힙 조각을 ‘프레임’으로 붙입니다. 논문은 할당, 해제, 포인터 갱신과 목록 반전 같은 예시를 통해 이 국소 추론이 큰 프로그램의 명세를 조립하는 방식을 설명합니다. 전통적 명세에서 힙 전체를 열거하던 부담을 줄이고, 작은 구성요소의 증명을 재사용할 수 있다는 점이 중요합니다. 다만 명령이 실제로 R을…

반박이 두 개면 방어 하나로 주장을 되살릴 수 있을까?

두 공격자와 하나의 방어 논증 사이 연결을 바꾸며, 모든 공격자가 방어되어야 처음 주장이 근거 확장에 들어가는 과정을 확인합니다.

논증 유형은 접속사 하나로 정해질까?

형식: 전제→결론 → 내용: 어떤 관계 → 지렛대: 왜 미는가 → 세 판단으로 유형 식별를 비교하는 LTCT 교육용 도식

발주 전에 수요를 알 수 있다면 정보에 얼마까지 쓸까?

가상 발주안의 순이익을 비교하며 정보 없이 선택할 때와 수요를 완전히 안 뒤의 기댓값 차이를 계산합니다.

좋은 정보도 어떤 결정을 바꾸는지부터 봅니다작은 행사에서 인쇄물을 소량 발주할지 대량 발주할지 정한다고 합시다. 가상 순이익 표에서 수요가 많을 때 소량은 8만 원, 대량은 20만 원입니다. 수요가 적을 때 소량은 6만 원, 대량은 손실 4만 원입니다. 모든 발주 비용은 이 순이익에 이미 반영되어 있고, 추가 보고서 비용은 따로 계산합니다.

다른 조사에서 얻은 지역 평균을 연결하면 무엇이 빠질까?

2025년 생태학적 분석 연구는 별도 표본조사의 평균을 연결할 때 생기는 편향을 살폈습니다. 지역명이 같다는 사실과 같은 사람을 측정했다는 사실을 구분합니다.

지역은 같아도 관찰 단위가 다릅니다아래 표는 결과 수치보다 자료의 출처 구조를 앞에 둡니다. 조사 대상, 표본 크기, 표집 비율, 측정 변수의 칸을 분리했습니다. 이를 통해 어떤 정보가 실제로 연결되어 있고 무엇은 아직 연결되지 않았는지 확인할 수 있습니다. 연구의 보정 공식을 이 작은 예시에 대입해 가상의 인과효과를 산출하지 않았습니다.