다른 조사에서 얻은 지역 평균을 연결하면 무엇이 빠질까?

연구를 읽는 두 가지 질문

지역은 같아도 관찰 단위가 다릅니다

LTCT의 가상 자료입니다. 가 지역 전체 인원은 1,000명입니다. 시간 조사는 그중 100명을 뽑아 평균 4시간을 얻었고, 별도의 점수 조사는 200명을 뽑아 평균 70점을 얻었습니다. 표집 비율은 각각 10%와 20%입니다. 두 숫자를 한 행에 놓았다고 해서 100명 각각이 4시간 공부하고 70점을 받았다는 기록이 생기지는 않습니다.

나 지역에서도 같은 방식으로 평균 5시간과 74점을 얻었다고 합시다. 지역 평균의 차이는 관찰할 수 있습니다. 그러나 그 차이를 곧바로 한 사람이 공부를 1시간 늘리면 4점이 오른다는 효과로 읽을 수는 없습니다. 서로 다른 표본, 지역 구성, 평균의 오차, 다른 원인이 모두 남아 있기 때문입니다. 두 지역만으로 안정적인 관계를 추정하는 문제도 별도로 있습니다.

아래 표는 결과 수치보다 자료의 출처 구조를 앞에 둡니다. 조사 대상, 표본 크기, 표집 비율, 측정 변수의 칸을 분리했습니다. 이를 통해 어떤 정보가 실제로 연결되어 있고 무엇은 아직 연결되지 않았는지 확인할 수 있습니다. 연구의 보정 공식을 이 작은 예시에 대입해 가상의 인과효과를 산출하지 않았습니다.