LLM과 함께 배우는 생각그림 · 18부 72편
글과 시스템을 읽고
정확한 도표로 옮깁니다
LLM의 기본 작동을 이해한 뒤, 상태·역할·메시지·논증·원인·모델 계산·평가 결과를 목적에 맞는 생각그림으로 만들고 검토합니다. 각 편에는 충분한 해설, 서로 다른 사례, 복사 가능한 요청문, 오류 수정, 직접 실습이 이어집니다.
72 / 72편 공개
1부 · LLM 기초 이해
모델·토큰·생성·학습을 구분해 이후 생각그림 작업의 바탕을 만듭니다.
2부 · 상태와 역할
대상의 상태, 담당자의 책임, 메시지 순서와 병렬 행동을 구분합니다.
3부 · LLM 서비스 구성
자료 이동, 구성 요소, 여러 에이전트와 한 실행의 갈래를 봅니다.
4부 · 작업 진행과 반복
시간, 의존 관계, 평가 순환을 서로 다른 도표로 표현합니다.
5부 · 여러 풀이 비교
하나의 답에 이르는 후보·분기·결합을 과장 없이 비교합니다.
6부 · 지식과 개념
사실·개념·분류·연상을 목적에 맞게 연결합니다.
7부 · 자료와 출처
문서·주장·개체·군집 사이 연결을 검토합니다.
8부 · 주장과 근거
지지·반박·보증과 쟁점 구조를 분명히 합니다.
9부 · 원인과 범위
원인, 되먹임, 포함과 겹침을 구분합니다.
10부 · 조건과 규칙
논리값, 회로, 규칙표와 LLM 규칙 검토를 연결합니다.
11부 · 모델 계산 구조
모델 구조, 행렬·텐서, 임베딩을 정확한 범위에서 봅니다.
12부 · 문장 속 정보 관계
어텐션·연결선·기여도·확률을 서로 다르게 읽습니다.
13부 · 모델 내부 분석
층별 읽기, 인과적 개입, 기여 경로와 해석 한계를 서로 다른 증거로 다룹니다.
14부 · 학습과 성능 변화
학습 과정과 규모·범주·개별 값을 차트로 비교합니다.
15부 · 분포와 편차
같은 평균 뒤에 숨은 분포 모양과 이상치를 봅니다.
16부 · 정확성과 신뢰도
분류 오류와 확률의 믿을 만함을 여러 지표로 봅니다.
17부 · 비용·속도·품질
한 지표만으로 고르기 어려운 선택을 비교합니다.
제65회 · 공개파레토 경계는 비용과 품질의 최선 후보를 어떻게 남길까?지배 관계·제약·측정 오차를 함께 읽어 실행 가능한 후보를 찾습니다.제66회 · 공개누적 막대·영역 차트는 전체 시간의 구성을 어떻게 보여 줄까?절대량과 구성비, 범주 합계와 시간 흐름을 구분합니다.제67회 · 공개오차막대와 신뢰구간은 평균 차이의 불확실성을 어떻게 보여 줄까?SD·SE·신뢰구간과 반복 설계를 구분해 막대의 뜻을 검산합니다.제68회 · 공개레이더 차트는 여러 기준의 프로필을 어디까지 비교할 수 있을까?척도·방향·축 순서와 면적 착시를 점검하고 원수치를 보존합니다.
18부 · 양·계층·연결
흐름의 양, 계층의 면적, 원형 연결을 정확히 읽습니다.