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왜 이 결과가 나왔나요?

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LTCT논리학 배우기개념·이론

확률을 넣은 논리도 여전히 연역논리일 수 있을까?

확률논리는 ‘참/거짓’과 수치적 불확실성을 여러 방식으로 결합합니다. 귀납적 추측과 확률 제약에서의 연역적 함의를 구별해 봅니다.

도입‘비가 올 확률이 0.7’이라는 전제에서 무엇이 반드시 따라올까요? 확률이 등장하면 모두 귀납 추론이라고 생각하기 쉽지만, 확률식들 사이에도 모든 허용 모형에서 보존되는 연역적 관계를 정의할 수 있습니다. 중요한 것은 수치를 붙였다는 사실보다 어떤 문장을 모형으로 삼고 무엇을 보존하도록 했는지입니다.

양화사

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LTCT해외 학술 연구연구 해설

인공지능(AI)가 보조선을 잘 찾으면 기하 증명도 끝난 걸까?

AlphaGeometry는 신경 언어모형의 보조 구성 제안과 기호 추론기의 검증을 결합했습니다. 30문제 성과와 적용 범위를 분리해 읽습니다.

30문제에서의 보고 결과연구진이 2000~2022년 올림피아드 문제로 구성한 IMO-AG-30에서 AlphaGeometry는 대회 시간 제한 안에 30문제 중 25문제를 풀었습니다. 논문이 비교한 이전 방법은 10문제, 같은 문제에서 평균 금메달리스트는 25.9문제였습니다. 이 수치는 선택된 형식화 가능 기하 문제 묶음의 성과이며 모든 수학 추론이나 자연어 입력 능력의 측정이 아닙니다.

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LTCT논리학 배우기개념·이론

변수 이름을 묶지 않고도 계산 규칙을 쓸 수 있을까?

결합논리는 입력을 전달·선택·공유하는 작은 연산자로 변수 묶기의 역할을 표현합니다. 괄호와 적용 순서가 계산의 핵심입니다.

한계와 주의결합논리에서 자유변수의 사용과 묶인 변수의 제거를 구별해야 합니다. “어떤 변수도 존재하지 않는 논리”라는 요약은 부정확합니다.

양화사

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LTCT논리학 배우기개념·이론

공개 발표 뒤에는 왜 ‘서로 알고 있다는 사실’까지 공유될까?

동적 인식논리는 공개 발표가 가능한 세계를 줄여 각 행위자의 지식과 공통지식을 어떻게 바꾸는지 추적합니다.

한계와 주의SEP 항목은 행동 효과 실험이 아니며 모든 참여자가 발표를 정확히 듣고 공개성을 안다는 이상화를 포함합니다.

양화사

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LTCT논리학 배우기주제별 학습

‘모두 제출했다’가 거짓이면 아무도 제출하지 않았을까?

네 사람의 제출 상태를 바꾸며 ‘모두가 아니다’, ‘어떤 사람은 아니다’, ‘아무도 아니다’의 관계를 반례로 확인합니다.

‘모두가 아니다’는 ‘어떤 사람은 아니다’와 연결됩니다‘모두 제출한 것은 아니다’라고 말하려면 미제출자가 적어도 한 명 있으면 됩니다. 논리식으로는 보편 문장의 부정이 존재 문장과 만납니다. 모든 x가 제출했다는 문장을 부정하면, 제출하지 않은 x가 적어도 하나 있다는 뜻입니다.

양화사

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LTCT해외 학술 연구연구 해설

그럴듯한 이야기가 단순한 사건보다 더 가능해 보일 수 있을까?

Tversky와 Kahneman의 결합 오류 연구를 통해 대표성이 확률의 포함 관계를 가릴 때 어떤 판단 오류가 생기는지 살펴봅니다.

한계와 주의대학생 중심 표본과 특정 문항을 모든 판단 상황으로 일반화할 수 없습니다.

양화사

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LTCT논리학 배우기실습

반 평균이 5점 올랐으니, 모든 학생 점수도 올랐을까?

네 학생의 뒤 점수를 바꾸며 집단 평균 변화와 개인별 상승·유지·하락을 분리하고, ‘모두 상승’ 결론의 반례를 찾습니다.

2. 한 명의 큰 상승이 다른 사람의 하락을 덮을 수 있습니다출발값에서 A는 20점, D는 5점 오르고 B는 그대로이며 C는 5점 내립니다. 상승 합계가 하락 합계보다 커서 평균은 오르지만, ‘모든 학생이 향상됐다’는 결론은 C의 기록 하나로 반박됩니다.

양화사

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검색어가 제목의 핵심 표현과 일치합니다.
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생각검색 · 외부 자료

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학술 색인 기반

학술 논문·색인

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Existential Import and an Unnecessary Restriction on Predicate Logics

George Boger · 2017 · History and Philosophy of Logic

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Dynamic predicate logic

Jeroen Groenendijk, Martin Stokhof · 1991 · Linguistics and Philosophy

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Predicate Logic

Faron Moller, Georg Struth · 2013 · Undergraduate topics in computer science

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Predicate Logics on Display

Heinrich Wansing · 1998 · Trends in logic

참조용 백과

백과·참조

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한정 기호

논리 학에서, 한정 기호(限定記號, 영어: quantifier) 또는 양화사 (量化詞), 정량자(定量子)는 주어진 명제가 논의 영역 속 어떤 개체에 대해서 성립하는지를 묘사하는 논리 연산이다. 술어 논리 의 대표적인 한정 기호로는, "모든 ~에 대하여"라는 의미의 전칭 기호(∀)와

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판별 문제

normal form)으로 변환될 수 있다. 각 가능한 양화사 접두부에 대해, 해당 형태를 갖는 1차 논리 단편이 정의된다. 예를 들어 베르나이스–쇤핀켈 클래스(영어판) [∃∗∀∗]=는 존재 양화사 뒤에 전칭 양화사 가 오는 형태 ∃⋯∃∀⋯∀를 가지며, 등호와 관계 기호를

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전칭 기호

특성이나 관계를 나타내는 서술자이다. 전칭 기호는 주로 ∀로 표기된다. 이는 존재 기호(∃; ~한 대상이 존재 한다)와 함께 술어 논리 의 대표적인 한정 기호이다. 기호 ∀은 유니코드 U+2200에 배당되어 있다. 전칭 기호를 사용한 한정을 전칭 한정(全稱量化, 영어: universal

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존재 기호

술어 논리 에서, 존재 기호(영어: existential quantifier)는 주어진 술어 를 만족시키는 객체가 논의 영역에 적어도 하나 존재 함을 나타내는 한정 기호이다. 전칭 기호와 함께 술어 논리 의 주요한 한정 기호의 하나이다. 존재 기호를 사용한 한정을 존재 한정(영어: