같은 수학문제를 여러 증명 언어로 옮기면 인공지능(AI) 비교가 더 공정해질까?
PutnamBench는 640개 대학 수학문제를 Lean 4·Isabelle과 일부 Coq로 1,692회 형식화해 언어별 자동증명기의 강점과 난도를 비교했습니다.
PutnamBench: Evaluating Neural Theorem-Provers on the Putnam Mathematical Competition
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PutnamBench: Evaluating Neural Theorem-Provers on the Putnam Mathematical Competition
직관주의 논리는 참을 구성 가능한 증명과 연결합니다. 배중률과 이중부정 제거가 왜 자동 규칙이 아닌지 살펴봅니다.
Intuitionistic Logic
숙의 대화에서는 최종 권고뿐 아니라 선택지를 제안한 사람도 그 선택지가 가능한지 보일 책임을 질 수 있습니다.
Burdens of Proposing: On the Burden of Proof in Deliberation Dialogues
언어학의 전제 연구는 발화가 새로 주장하는 내용과 배경으로 처리하는 내용을 구분합니다. 토론 질문을 더 정확하게 고치는 방법을 생각해 봅니다.
Presupposition
핀란드 무작위 설문실험은 자기 이익에 반하는 ‘마지못한 출처’가 중립 출처보다 자동으로 신뢰받지 않았음을 보여 줍니다.
The Force of the Argument Source: The Partiality of the Source Influences the Evaluation of Political Arguments
551–555 / 2420편