비가 한 번 안 왔다고 60% 예보는 틀린 걸까요?
확률 예보의 신뢰도는 한 번의 적중 여부가 아니라 같은 확률을 준 여러 사례에서 사건이 실제로 얼마나 자주 일어났는지 비교해 읽습니다.
그림에서 무엇을 볼까요?
60% 강수 예보를 20번 모았을 때 비가 12번이면 관측 빈도 60%, 8번이면 40%가 되어 예보확률과의 차이를 비교하는 그림.
기상청 규정의 강수확률은 강수 사건이 발생할 가능성입니다. 60% 예보 한 번의 결과는 비 또는 비 없음 중 하나로 나타납니다. 비가 오지 않은 한 번은 남아 있던 40% 가능성에 해당할 수 있으므로, 그 한 사례만으로 60%라는 예보 체계가 잘못 보정됐다고 결론낼 수 없습니다.
함께 확인할 점
예보확률·사례 수·실제 강수 횟수를 바꾸어 기대 횟수, 관측 빈도, 보정 차이를 비교하세요. 한 사례만으로 예보 체계를 판정하지 않습니다.
생각해 볼 질문
시험 합격률이나 의료 위험도처럼 한 사람의 결과만으로 집단 확률을 틀렸다고 말할 수 없는 다른 사례는 무엇인가요?
90 dB 옆에 80 dB를 더하면 왜 90.4 dB일까요?
어텐션 마스크는 패딩의 관심 가중치를 정말 0으로 만들까요?
같은 토큰 ID는 언제나 같은 임베딩 행을 읽을까요?