자신 있게 틀린 답은 왜 더 큰 손실을 만들까요?
로그 손실은 정답에 부여한 확률의 음의 로그라서 정답 확률이 0에 가까울수록 급격히 커지고, 자신 있게 틀린 예측을 더 크게 벌점 줍니다.
그림에서 무엇을 볼까요?
정답 확률이 0.9에서 0.1로 작아질수록 음의 로그 손실이 0.105에서 2.303으로 커지는 곡선.
정답 확률이 p라면 한 사례의 로그 손실은 -ln(p)입니다. p=0.9이면 약 0.105이고 p=0.1이면 약 2.303입니다.
함께 확인할 점
정답에 준 확률을 바꾸며 -ln(p)가 어떻게 달라지는지 계산하세요.
생각해 볼 질문
정답 여부뿐 아니라 확신의 크기까지 평가해야 하는 다른 판단은 무엇인가요?
