숫자의 단위를 바꾸면 가장 가까운 이웃도 바뀔까요?
거리 기반 모델은 숫자 범위가 큰 특성에 끌릴 수 있어 단위를 맞추면 이웃 선택이 달라질 수 있습니다.
그림에서 무엇을 볼까요?
원래 단위에서는 B가 가깝지만 y값을 100분의 1로 바꾸면 A가 가까워지는 거리 계산 비교.
질의점 Q=(0,0), 후보 A=(1,100), B=(4,0)을 생각해 봅시다. 원래 수치로 유클리드 거리를 계산하면 Q-A는 √(1²+100²)≈100.005이고 Q-B는 4이므로 B가 더 가깝습니다.
생각해 볼 질문
내 데이터에서 숫자 범위가 큰 특성이 정말 더 중요한지, 단지 단위가 큰 것인지 어떻게 구분할까요?
정확도 99%인 모델이 한 건도 못 찾을 수 있을까요?
평균을 내면 단어 순서가 사라질까요?
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