
학생 100명이 네 반에 묶여 있으면 독립 정보도 100명분일까?
네 반 100명이 반 안에서 닮을 때 설계효과 3.4와 근사 유효 표본 29.4를 계산해 사람 수와 독립 정보량을 구분합니다.
게시 2026-09-13 · 약 18분논리학 학습 글 읽기 →
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네 반 100명이 반 안에서 닮을 때 설계효과 3.4와 근사 유효 표본 29.4를 계산해 사람 수와 독립 정보량을 구분합니다.

거의 나란히 커지는 두 측정법의 상관계수 0.996 뒤에 평균 +10.0의 차이가 남는 예시로 연관과 일치를 구분합니다.

같은 열 점수를 50·60·70점에서 자르면 통과율은 70%·40%·20%로 바뀌지만 원래 평균 58점과 사람 사이 거리는 그대로임을 확인합니다.

검사마다 5%인 오경보 가능성이 여러 검사를 거치며 어떻게 쌓이는지 보고, Bonferroni 조정이 무엇을 보장하고 무엇을 포기하는지 살핍니다.

40·60·80·100명에서 같은 p값을 보면서 매번 0.05, 최종 한 번, 네 번 보정이라는 세 규칙이 어떤 판단을 만드는지 비교합니다.
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