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낱말이 달라도 관계가 같으면 추론을 옮길 수 있다

유추는 두 사례의 겉모습이나 이름이 닮았다는 이유만으로 성립하지 않는다. 한 사례의 조건과 결과가 다른 사례에서도 같은 방향으로 대응하는지 확인해야 추론 구조를 옮길 수 있다.

새로운 예외가 들어오면 결론을 거둘 수 있는 논리가 필요할까?

Reiter의 기본 논리를 바탕으로, 정보가 부족할 때 내린 잠정 결론을 예외 정보가 들어오면 철회하는 비단조 추론을 살펴봅니다.

A Logic for Default Reasoning

비슷한 문제를 섞어 풀면 왜 연습은 어렵고 시험은 나아질까?

Rohrer와 Taylor의 수학 연습 연구에서 간격두기와 교차연습의 지연검사 이점을 읽고, 문제 수보다 배열이 바꾸는 판단 기회를 살펴봅니다.

The Shuffling of Mathematics Problems Improves Learning

인공지능(AI)에게 같은 질문을 여러 번 하면 꾸며낸 사실을 찾을 수 있을까?

SelfCheckGPT가 검은상자 생성 모델의 여러 표본 사이 불일치를 이용해 환각을 탐지한 방법을 읽고, 일관성과 사실성을 구분합니다.

SelfCheckGPT: Zero-Resource Black-Box Hallucination Detection for Generative Large Language Models

100명씩 시작했는데 완주자가 다르면, 어느 결과를 비교해야 할까?

두 집단의 이탈 인원·이유 확인·분석 방식을 바꾸어 완주자 비율, 시작 인원 기준 하한과 허용되는 연구 해석을 비교합니다.

CONSORT 2025 Statement