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SelfCheckGPT가 검은상자 생성 모델의 여러 표본 사이 불일치를 이용해 환각을 탐지한 방법을 읽고, 일관성과 사실성을 구분합니다.
SelfCheckGPT: Zero-Resource Black-Box Hallucination Detection for Generative Large Language Models
필수 필드·자료형·값 범위·업무 조건을 바꾸어 구조 검증과 의미 검증이 어디서 갈리는지 살핍니다.
부품 배송 거리·횟수·방식과 수명 연장 기간을 바꾸어 수리·교체의 가상 부담과 거리 교차점을 계산합니다.
Nixing the Fix: An FTC Report to Congress on Repair Restrictions
독립 출처·같은 원문의 반복 인용·미해결 주장을 바꾸어 검색을 계속할 조건과 멈출 조건을 비교합니다.
논리적 오류 식별을 탐지·상위 분류·세부 분류의 세 단계로 나누고, 유사 사례·원형·상식 지식을 활용한 설명 가능한 방법을 비교한 연구를 읽습니다.
자연어 논증의 논리적 오류를 견고하고 설명 가능하게 식별하기 — Robust and explainable identification of logical fallacies in natural language arguments
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