AI가 만든 JSON이 문법에 맞으면 실제 규칙도 맞을까?

파싱 성공은 첫 관문일 뿐이다

AI가 {weight: 18, priority: true} 같은 주문을 만들었다고 하자. JSON 문법이 맞아도 필수 항목이 빠지거나 숫자 대신 문자가 들어가면 프로그램이 기대한 구조와 다르다.

JSON Schema 문서는 properties의 자료형, required, 허용하지 않은 속성 같은 제약을 따로 정의한다. 문법과 스키마 적합성도 같은 말이 아니다.

참고 · JSON Schema community — JSON의 구조 규칙 ↗

구조가 맞아도 의미 규칙은 남는다

무게가 숫자이고 0~25kg 범위여도 ‘긴급 배송이면 관리자 승인 필요’라는 업무 규칙을 위반할 수 있다. 구조 검사는 이것을 저절로 알지 못한다.

아래 활동에서 필드, 자료형, 값, 긴급 여부와 승인을 바꾸면 네 검사 결과가 즉시 달라진다. 어느 단계에서 멈춰야 하는지 비교하자.

자동화 경계는 명시해야 한다

안전한 시스템은 생성 결과를 곧바로 실행하지 않고 파싱, 스키마, 범위, 교차 필드 규칙과 권한을 차례로 확인한다. 실패 이유도 기록해야 수정할 수 있다.

이 예시는 배송 교육용이다. 실제 스키마에는 단위, 통화, 개인정보, 버전과 오류 처리 등 더 많은 조건이 필요하다.