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AI 안전 규칙을 바꾸면 한 오류는 줄고 다른 오류는 늘 수 있을까?

위험 요청을 놓치는 오류와 안전한 요청을 잘못 거절하는 오류를 함께 셉니다. 한 지표만 좋아졌을 때 전체 정책을 개선했다고 말할 수 있는지 살펴봅니다.

불확실성을 한 장의 막대 대신 여러 가능한 장면으로 보여줄까?

Hullman, Resnick, Adar의 가상 결과 그림 연구에서 가능한 자료 표본을 한 프레임씩 보여 주는 방식이 순위의 신뢰도 판단을 어떻게 바꾸는지 살펴봅니다.

Hypothetical Outcome Plots Outperform Error Bars and Violin Plots for Inferences about Reliability of Variable Ordering

확률을 솔직하게 말하게 하는 채점 규칙이 있을까?

적절 점수규칙이 왜 예측자의 진짜 믿음을 보고하도록 유도하는지 살피고, Brier 손실과 로그 손실을 직접 계산해 봅니다.

Strictly Proper Scoring Rules, Prediction, and Estimation

합성 자료를 거듭 섞으면 드문 사례가 사라질까?

원자료 고정 비중과 합성 과정의 보존율을 바꾸어 반복 학습에서 드문 사례의 비중이 어떻게 달라지는지 추적합니다.

비 올 확률 30%면 하루의 30% 동안 비가 올까?

강수 확률과 비가 올 때의 양을 바꾸어 사건의 가능성·지속 시간·강수량이 서로 다른 정보임을 구분합니다.