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인공지능(AI)는 빠진 전제가 있는 논증도 같은 유형으로 분류할 수 있을까?
표면 전제와 결론 사이 빈칸에 생략 전제를 복원한 뒤 유형 분류와 품질 평가로 갈라지는 도식
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표면 전제와 결론 사이 빈칸에 생략 전제를 복원한 뒤 유형 분류와 품질 평가로 갈라지는 도식
여러 유한 부분집합이 각각 모형을 가진다는 전제에서 전체 이론의 공통 모형 존재로 이어지는 콤팩트성 도식
A가 원칙 P를 권하지만 지키지 않는다는 전제에서 신뢰 비판으로 가는 화살표는 이어지고, 원칙 P는 거짓이라는 화살표는 끊겨 있다.
공통 사실인 이용자 감소에 수요 감소 전제를 붙이면 감축, 배차 불편 전제를 붙이면 증편 주장으로 연결되는 비교표.
티코의 정밀 관측과 8분각 잔차, 반복 계산과 여러 위치의 일치가 원 전제 수정으로 이어지고 타원·등면적 모형 채택을 지지하지만 한 잔차만으로는 타원을 증명하지 못함을 보이는 논증도
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