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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과101건

검색 결과 제목

  1. 71이름이 있으면 그 대상도 있다고 보아야 할까?
  2. 72수학 증명은 기호가 맞으면 대화 목적과 무관할까?
  3. 73루브릭을 주면 학생은 자동으로 더 잘 배울까?
  4. 74탐지기가 울리면 정말 문제가 있는 걸까?
  5. 75각각 더 좋은데 합치면 더 나쁠 수 있을까?
수상자 칸은 있지만 선정된 사람은 없다는 가상 기록을 보여 주는 표. 배지 수령자는 이 규칙만으로 지정할 수 없다.

이름이 있으면 그 대상도 있다고 보아야 할까?

수상자 칸은 있지만 선정된 사람은 없다는 가상 기록을 보여 주는 표. 배지 수령자는 이 규칙만으로 지정할 수 없다.
논리의 기초와 역사논리학 배우기 · 개념·이론 · 일반

이름이 있으면 그 대상도 있다고 보아야 할까?

명단의 빈 직책과 가상의 이름을 통해 자유논리가 점검하는 존재 가정을 읽습니다. 문장에 이름을 썼다는 사실에서 어떤 결론까지 나아갈 수 있는지 묻습니다.

Free Logic

게시 2026-09-12 · 약 8분논리학 학습 글 읽기 →
루브릭, 자기평가, 혼합 중재의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.

루브릭을 주면 학생은 자동으로 더 잘 배울까?

루브릭, 자기평가, 혼합 중재의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.
논리교육과 평가해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

루브릭을 주면 학생은 자동으로 더 잘 배울까?

Panadero와 Jönsson의 21편 고찰은 루브릭이 기대를 투명하게 만들 수 있지만, 효과가 자기평가·피드백 같은 활동과 뒤섞여 단독 효과는 불확실하다고 봤습니다.

The Use of Scoring Rubrics for Formative Assessment Purposes Revisited: A Review

게시 2026-09-12 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
1000개 부품의 검사표. 불량: 경보9 무경보1, 정상: 경보99 무경보891. 경보108개 중 불량9개 약8.3%.

탐지기가 울리면 정말 문제가 있는 걸까?

1000개 부품의 검사표. 불량: 경보9 무경보1, 정상: 경보99 무경보891. 경보108개 중 불량9개 약8.3%.
증거·확률·인과관계논리학 배우기 · 개념·이론 · 입문

탐지기가 울리면 정말 문제가 있는 걸까?

문제를 잘 잡는 장치라도 경보의 의미는 기초 비율에 달려 있습니다. 조건부확률의 방향을 가상 부품 검사로 읽습니다.

Bayes’ Theorem

게시 2026-09-12 · 약 7분논리학 학습 글 읽기 →
가까운 구역 가팀9/10 나팀80/100, 먼 구역 가팀30/100 나팀2/10. 합계 가팀39/110 약35.5%, 나팀82/110 약74.5%.

각각 더 좋은데 합치면 더 나쁠 수 있을까?

가까운 구역 가팀9/10 나팀80/100, 먼 구역 가팀30/100 나팀2/10. 합계 가팀39/110 약35.5%, 나팀82/110 약74.5%.
증거·확률·인과관계논리학 배우기 · 개념·이론 · 심화

각각 더 좋은데 합치면 더 나쁠 수 있을까?

쉬운 일과 어려운 일의 비중이 다르면 전체 성공률의 순위가 뒤집힐 수 있습니다. 분모를 보존하며 집계하는 연습입니다.

Simpson’s Paradox

게시 2026-09-12 · 약 7분논리학 학습 글 읽기 →

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