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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과24건

검색 결과 제목

  1. 1백분율을 사람 수로 바꾸면 기저율의 분모가 보일까?
  2. 2사전등록과 논문이 다르면, 연구는 약속을 어긴 걸까?
  3. 3결과와 관련된 변수는 모두 통제해야 할까?
  4. 4검사가 양성이면 질병 확률은 검사 정확도와 같을까?
  5. 5능동학습은 성취 격차도 함께 줄일 수 있을까?
천 명을 해당자와 비해당자로 먼저 나누고 각 갈래의 양성을 세어 양성자 가운데 실제 해당자를 비교하는 빈도 나무

백분율을 사람 수로 바꾸면 기저율의 분모가 보일까?

천 명을 해당자와 비해당자로 먼저 나누고 각 갈래의 양성을 세어 양성자 가운데 실제 해당자를 비교하는 빈도 나무
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

백분율을 사람 수로 바꾸면 기저율의 분모가 보일까?

기저율·민감도·거짓양성률을 같은 기준 인원의 자연 빈도로 바꾸어, 양성자 가운데 실제 해당자를 결정하는 분모를 직접 확인합니다.

How to Improve Bayesian Reasoning Without Instruction: Frequency Formats

게시 2026-10-07 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
연구 비교The potential of preregistration in psychology: Assessing preregistration producibility and preregistration-study consistency해외 학술 연구
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 비교 · 일반

사전등록과 논문이 다르면, 연구는 약속을 어긴 걸까?

점검 자료·불일치 유형·질문을 바꾸어 직접 포함되는 연구 수와 허용되는 해석을 비교하고, 변경 자체와 미공개 변경을 구분합니다.

The potential of preregistration in psychology: Assessing preregistration producibility and preregistration-study consistency

게시 2026-10-02 · 약 30분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
교란변수 C에서 처치 X와 결과 Y로 화살표가 가고 X에서 매개 M을 거쳐 Y로 가는 인과도

결과와 관련된 변수는 모두 통제해야 할까?

교란변수 C에서 처치 X와 결과 Y로 화살표가 가고 X에서 매개 M을 거쳐 Y로 가는 인과도
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

결과와 관련된 변수는 모두 통제해야 할까?

인과 다이어그램은 교란 경로와 매개·충돌 변수를 구분합니다. 상관이 큰 변수부터 넣는 선택은 편향을 만들 수 있습니다.

Robust Causal Inference Using Directed Acyclic Graphs: the R package ‘dagitty’

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
사전확률 10퍼센트를 오즈 1대9로 바꾸고 양성 우도비 5를 곱해 사후오즈 5대9와 사후확률 약 36퍼센트를 얻는 흐름

검사가 양성이면 질병 확률은 검사 정확도와 같을까?

사전확률 10퍼센트를 오즈 1대9로 바꾸고 양성 우도비 5를 곱해 사후오즈 5대9와 사후확률 약 36퍼센트를 얻는 흐름
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

검사가 양성이면 질병 확률은 검사 정확도와 같을까?

민감도 하나로 검사 후 확률을 읽을 수 없습니다. 사전 가능성과 우도비를 결합해 증거가 믿음을 얼마나 바꾸는지 계산합니다.

Diagnostic Tests 4: Likelihood Ratios

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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