검사가 양성이면 질병 확률은 검사 정확도와 같을까?

연구를 읽는 두 가지 질문

가상 검사에서 10%를 36%로 갱신하기

LTCT 자체 예시입니다. 질병 사전확률 10%, 민감도 80%, 위양성률 16%라면 양성 우도비는 0.80÷0.16=5입니다. 10%를 오즈 1:9로 바꾸고 5를 곱하면 5:9, 다시 확률로 바꾸면 5÷14≈35.7%입니다.

‘양성’은 위험을 높이는 중요한 증거이지만 확정 판정은 아닙니다. 실제 의료 판단에는 검사 대상 선정, 스펙트럼 차이, 반복 검사 의존성도 필요합니다. 이 수치는 의료 조언이 아닌 계산 연습입니다.

자연빈도로도 같은 계산을 확인할 수 있습니다. 1,000명 중 100명이 질병이 있고 민감도 80%이면 참양성은 80명입니다. 질병이 없는 900명에서 위양성률 16%이면 위양성은 144명입니다. 양성 224명 중 실제 질병은 80명이므로 80÷224≈35.7%입니다. 오즈 계산과 같은 값이 나와야 도식의 분모가 일치합니다. 문항 검수에서는 0.80÷0.16=5, 5:9, 35.7%가 서로 다른 단계임을 확인하고, 어느 숫자도 ‘정확도 80%’라는 한 단어로 합치지 않습니다. 실제 검사 결정은 의료 전문가의 판단 영역임도 분명히 표시합니다.