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평균·회귀선·상관이 같으면 네 자료도 같은 모양일까?

앤스컴의 네 자료를 바꾸며 거의 같은 평균·회귀선·상관계수 뒤에 숨은 선형·곡선·이상점·지렛점 구조를 직접 비교합니다.

e-Handbook of Statistical Methods 1.1.6: An EDA/Graphics Example

‘모두 오지 않았다’는 몇 명이 왔다는 뜻일까

부정이 ‘모두’보다 넓게 작용하는지, 각 사람에게 작용하는지 구분하고 문맥 단서에 따라 가능한 참석 인원을 다시 계산한다.

Generalized Quantifiers

‘그가 책을 건넸을 때 그는 웃었다’의 두 ‘그’는 같은 사람일까?

이름·담화 중심·앞 문맥·행동 의미를 바꾸어 민재와 도윤 가운데 남는 지시 후보와 보완할 단서를 비교합니다.

Employing the Centering Theory in Pronoun Resolution from the Semantic Perspective

20명 중 4명이 빠졌는데 ‘75%가 좋아졌다’고만 써도 될까?

전체·추적·개선 인원과 누락 가정을 바꾸어 관찰 분모, 전체 기준 단순 경계와 공개해야 할 사유 문장을 다시 씁니다.

Item 22b: Losses and exclusions

AI 번역에서 ‘않다’ 하나가 빠지면 결론도 뒤집힐까?

부정 표현이 누락되거나 엉뚱한 말에 붙으면 문장 결론이 바뀝니다. 사례·부정 보존·범위를 바꿔 번역 검수표를 확인합니다.