Top-k 정확도는 정답이 점수 상위 k개 안에 들면 성공으로 세므로, 정답이 3위인 사례는 Top-1에서는 실패하지만 Top-3에서는 성공합니다.
모델의 1등 예측이 틀렸다면 같은 사례의 Top-3 평가도 반드시 실패할까요?
각 분류 점수를 큰 값부터 세우고 정답의 순위를 찾습니다. 동점 처리 규칙도 구현과 함께 확인해야 합니다.
정답이 3위라면 Top-1은 실패, Top-3와 Top-5는 성공입니다. k가 커질수록 성공 조건은 느슨해집니다.
Top-5가 Top-1보다 높다는 사실은 자연스럽습니다. 서비스가 실제로 몇 개 후보를 보여 주는지와 함께 k를 정해야 하며 서로 다른 k를 같은 기준처럼 비교하면 안 됩니다.
점수는 고정하고 k를 바꾸어 정답 3위가 포함되는 순간을 확인하세요.
정답 순위는 3위, Top-1 결과는 실패입니다.
k가 커지면 맞기 쉬워지므로 서로 다른 k의 정확도를 같은 기준처럼 비교하면 안 됩니다.
두 문제의 답을 모두 선택하면 해설을 볼 수 있습니다.
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원문을 참고해 설명·도표·문항·실험을 새로 작성했습니다. 별도 표시가 없는 사례와 수치는 학습을 위한 가상 예시입니다. 원문 번역이나 실제 모델의 성능 평가 자료가 아닙니다.
Top-k 판정 기준의 공식 API 문서 근거
