AI 실험실

정확도 99%인 모델이 한 건도 못 찾을 수 있을까요?

희귀한 양성을 모두 놓쳐도 다수인 음성을 맞히면 정확도는 높을 수 있어 재현율과 혼동행렬을 함께 봐야 합니다.

중학생 이상게시 2026-11-07읽기·실험 약 12분확인 문제 2개규칙 기반 실행한국논리학협회 자체 제작제작·검수 LTCT 편집부

교사와 공식 가리키는 올리가 많은 파란 표식 사이의 하나뿐인 빨간 사례를 함께 가리킨다.
사람과 공식 올리가 같은 희귀 사례를 가리키며 정확도 99%의 함정을 실험합니다. · 한국논리학협회 · AI 생성 배경 · 공식 올리 원본
오늘의 질문

100건 중 단 한 건인 양성을 놓친 모델이 어떻게 정확도 99%를 얻을까요?

100개 중 양성 1개를 모두 음성으로 예측해 정확도 99퍼센트지만 재현율은 0인 혼동행렬.
100개 중 양성 1개를 모두 음성으로 예측해 정확도 99퍼센트지만 재현율은 0인 혼동행렬. · 한국논리학협회 자체 제작
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01

항상 음성이라고 말해 보자

100건 중 실제 양성이 1건, 음성이 99건인 자료에서 모델이 전부 음성이라고 예측하면 TN=99, FN=1, TP=0, FP=0입니다.

02

정확도와 재현율은 다른 질문이다

정확도는 (TP+TN)/전체=(0+99)/100=0.99입니다. 그러나 양성을 얼마나 찾았는지 묻는 재현율은 TP/(TP+FN)=0/1=0입니다. 양성 예측을 한 번도 하지 않았으므로 정밀도 TP/(TP+FP)는 0/0이라 정의되지 않습니다. 이를 근거 없이 0이라고 적으면 계산의 의미가 달라집니다.

03

어떤 오류가 중요한지 먼저 정하자

Google의 분류 지표 설명은 불균형 자료에서 정확도만으로는 모델이 쓸모 있는지 판단하기 어렵다고 경고합니다. 놓친 양성의 비용과 잘못 울린 경보의 비용이 다르므로 혼동행렬, 재현율, 정밀도와 임계값을 목적에 맞게 함께 확인해야 합니다.

직접 확인하기 · 규칙 기반 실행

정확도 99%의 혼동행렬 해부하기

TP 0 · FP 0 · TN 99 · FN 1

정확도 99% · 재현율 0% · 정밀도 정의되지 않음

양성 예측이 0건이면 정밀도는 0이 아니라 0/0이므로 정의되지 않습니다.

관계를 읽고, 다른 상황에 적용하기

두 문제로 생각 확인

1이 모델의 재현율은?
2정밀도가 정의되지 않는 이유는?

두 문제의 답을 모두 선택하면 해설을 볼 수 있습니다.

나의 설명으로 마무리

오늘 발견한 관계

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출처와 제작 안내

원문을 참고해 설명·도표·문항·실험을 새로 작성했습니다. 별도 표시가 없는 사례와 수치는 학습을 위한 가상 예시입니다. 원문 번역이나 실제 모델의 성능 평가 자료가 아닙니다.

  1. Classification: Accuracy, recall, precision, and related metrics ↗Google for Developers