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백분율을 사람 수로 바꾸면 기저율의 분모가 보일까?

기저율·민감도·거짓양성률을 같은 기준 인원의 자연 빈도로 바꾸어, 양성자 가운데 실제 해당자를 결정하는 분모를 직접 확인합니다.

How to Improve Bayesian Reasoning Without Instruction: Frequency Formats

같은 확률도 자연 빈도로 쓰면 더 잘 풀릴까

호프라게와 동료들은 조건부확률을 퍼센트로만 제시하는 방식과 실제 사람 수처럼 자연 빈도로 제시하는 방식을 비교합니다. 표현 형식이 단순한 문제뿐 아니라 여러 단서가 있는 복잡한 베이즈 추론의 성과에도 영향을 주는지 실험했습니다.

자연 빈도는 단순·복합 추론 과제에서 베이즈 추론을 향상한다 — Natural frequencies improve Bayesian reasoning in simple and complex inference tasks

위험이 절반으로 줄었다면 효과도 큰 걸까?

같은 50% 감소를 기준 위험 20%와 2%에 적용해 절대 감소와 추가 이득 1명당 인원을 비교합니다.

같은 숫자라도 확률보다 빈도가 더 잘 보일까?

시선추적 연구는 자연빈도와 확률, 나무도표와 2×2표가 통계 추론의 탐색 경로를 다르게 만든다고 보고했습니다.

An Eye-Tracking Study of Statistical Reasoning With Tree Diagrams and 2 × 2 Tables

백분율을 사람 수로 바꾸면 기저율의 분모가 보일까?

천 명을 해당자와 비해당자로 먼저 나누고 각 갈래의 양성을 세어 양성자 가운데 실제 해당자를 비교하는 빈도 나무