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정확도 하나로 인공지능(AI)가 어떤 언어 관계에서 틀렸는지 알 수 있을까?

전체 정확도와 개별 언어 능력을 구분하고, 최소 기능·불변성·방향 시험을 조작하며 AI의 실패를 구체적으로 찾습니다.

Beyond Accuracy: Behavioral Testing of NLP Models with CheckList

언어모형을 크게 만들수록 무엇을 장부에 남겨야 할까?

Bender 등 연구자들의 ‘확률적 앵무새’ 논문을 통해 대규모 언어모형의 자료 문서화, 환경비용, 편향, 이해관계자 위험을 점검합니다.

On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big?

풀이 예시를 보여 주면 작은 인공지능(AI)도 추론을 잘하게 될까?

Wei 등의 연쇄 사고 촉진 연구를 모델 규모별로 읽고, 풀이 형식과 실제 추론 능력을 구분합니다.

Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models

이름을 지우면 AI가 외운 정보도 사라질까?

가상 감사 질문 10개에 이름 삭제, 중복 정리, 출력 검사라는 세 방어층을 적용해 정확 일치 후보와 실제 공개를 구분합니다.