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먼저 풀다 실패하면 그다음 설명에서 더 배울까?

문제 해결과 설명의 순서를 비교한 메타분석을 읽습니다. 실패한 시도를 이후 설명에 연결하는 설계와 단순히 어렵게 만드는 활동을 구별합니다.

When Problem Solving Followed by Instruction Works: Evidence for Productive Failure

같은 정보를 담아도 왜 어떤 그림이 더 빨리 풀릴까?

정보가 같다는 것과 찾아 쓰는 비용이 같다는 것은 다릅니다. 표와 문장의 탐색 경로를 비교합니다.

Why a Diagram is (Sometimes) Worth Ten Thousand Words

AI가 대상을 보지 않고 배경을 맞힌다면?

동물의 특징을 그대로 둔 채 눈 배경과 모서리 표식을 바꾸어 예측이 무엇에 기대는지 점검합니다.

링크가 셋이면 근거도 셋일까?

같은 조사에서 나온 기사와 요약을 연결해 독립된 근거를 구분합니다.

중간 추론을 보여 주면 AI의 정답률은 달라질까

제이슨 웨이 등의 연구는 풀이의 중간 단계를 포함한 예시를 언어모델에 보여 주는 방법을 조사합니다. 저자들은 세 언어모델을 대상으로 산술·상식·기호 추론 과제에서 성능 개선을 보고했습니다. 읽기의 초점은 설명이 길어졌다는 인상보다 어떤 비교 조건에서 정답률이 달라졌는지에 두면 좋습니다.

사고 사슬 프롬프팅은 대규모 언어모델의 추론을 이끌어 낸다 — Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models