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AI가 시속과 초속을 숫자만 보고 비교해도 될까?

72 km/h와 18 m/s처럼 단위가 다른 속력은 숫자 크기만 비교할 수 없습니다. 둘을 m/s로 맞추어 더 빠른 대상을 판정합니다.

AI가 겹친 작업 기록을 더하면 실제 시간보다 길어질까?

동시에 실행된 로그를 각각 더하면 겹친 분이 중복됩니다. 세 구간의 시작과 길이를 바꾸어 단순 합과 실제 합집합 시간을 비교합니다.

‘같은 반’은 이어지는데 ‘친한 사이’는 왜 안 이어질까?

자기 자신·양방향·관계의 이어짐을 따로 점검하고, 관계선 하나를 바꾸며 동치 관계가 되는 조건을 확인합니다.

칭찬보다 다음 행동을 알려 주는 피드백이 필요한 이유

해티와 팀퍼리가 피드백 연구를 종합해 제안한 세 질문과 네 수준을 읽으며, 단순한 칭찬과 학습을 실제로 앞으로 움직이는 정보의 차이를 살핀다.

피드백의 힘(The Power of Feedback)

고른 색 필터로 더 빨리 읽으면, 다음에도 같은 색을 고를까?

읽기 속도 비교와 색 선택 반복성 연구를 질문·대상별로 나누어, 즉시 수행과 선택 안정성을 같은 결론으로 합치지 않습니다.

Randomised controlled trial of the effect of coloured overlays on the rate of reading of people with specific learning difficulties