결과와 관련된 변수는 모두 통제해야 할까?
인과 다이어그램은 교란 경로와 매개·충돌 변수를 구분합니다. 상관이 큰 변수부터 넣는 선택은 편향을 만들 수 있습니다.
Robust Causal Inference Using Directed Acyclic Graphs: the R package ‘dagitty’
게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
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같은 오류 형식도 정보 조건에 따라 강도가 달라질까?
베이지안 접근은 일부 비형식적 오류의 설득력이 사전확률과 증거 생성 과정에 따라 연속적으로 달라진다고 본다.
The Rationality of Informal Argumentation: A Bayesian Approach to Reasoning Fallacies
게시 2026-09-13 · 약 11분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
검사가 양성이면 질병 확률은 검사 정확도와 같을까?
민감도 하나로 검사 후 확률을 읽을 수 없습니다. 사전 가능성과 우도비를 결합해 증거가 믿음을 얼마나 바꾸는지 계산합니다.
Diagnostic Tests 4: Likelihood Ratios
게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
유의확률(p값)이 0.05면 ‘이 결론이 틀릴 확률’도 5%일까?
Colquhoun의 계산은 p값과 발견의 사후 오류확률이 다른 양임을 보이며, 사전가능성·검정력·관측 증거를 함께 명시해야 한다고 주장합니다.
An Investigation of the False Discovery Rate and the Misinterpretation of p-values
게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
내 기억력을 정확히 알아도 알림을 더 많이 설정할 수 있을까?
기억에 대한 확신을 조정하는 일과 외부 도구를 선택하는 일은 구분됩니다. 메타인지 훈련 연구를 기대 보상과 전략 선택의 관점에서 읽습니다.
The effect of metacognitive training on confidence and strategic reminder setting
게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
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