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연속 성공 뒤의 성공률을 세면 왜 ‘핫핸드’가 작게 보일까?

유한한 성공·실패 수열에서 성공 연속구간 뒤의 시행만 고르면 조건부 성공률 추정치가 아래로 치우칠 수 있습니다.

Surprised by the Hot Hand Fallacy? A Truth in the Law of Small Numbers

남의 편향은 잘 보이는데 내 편향은 왜 덜 보일까?

편향 맹점 연구는 편향을 자신보다 타인에게 더 강하게 보는 비대칭을 보고합니다.

The Bias Blind Spot: Perceptions of Bias in Self Versus Others

논리적으로 같은 문장을 조금 바꾸면 인공지능(AI) 답도 그대로일까?

RobustLR는 최소 논리 편집과 동치 변환으로 연역 모델의 일관성을 검사했고, 학습된 모델들이 특히 부정에서 흔들림을 보였습니다.

RobustLR: A Diagnostic Benchmark for Evaluating Logical Robustness of Deductive Reasoners

가장 좋은 설명을 골랐다면 참인 설명도 찾은 걸까?

최선의 설명으로의 추론은 비교한 후보들의 범위에 의존합니다. 설명의 순위와 진실의 보장을 구분하고, 빠진 후보를 찾는 질문을 살펴봅니다.

Abduction

AI가 말한 이유는 실제 선택 근거와 같을까?

입력 단서를 하나만 바꾸고 답과 설명을 함께 대조해, 그럴듯한 이유와 관찰 가능한 영향 요인을 구분합니다.