변수를 많이 통제할수록 인과 추론이 좋아질까?
인과 다이어그램은 통제해야 할 공통 원인과 통제하면 오히려 경로가 열리는 합류 변수를 구분하게 합니다.
Causal Diagrams for Epidemiologic Research
게시 2026-09-12 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
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인과 다이어그램은 통제해야 할 공통 원인과 통제하면 오히려 경로가 열리는 합류 변수를 구분하게 합니다.
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Cognitive Reflection and Decision Making

동물의 특징을 그대로 둔 채 눈 배경과 모서리 표식을 바꾸어 예측이 무엇에 기대는지 점검합니다.

30℃ 이상과 연기 감지, 두 경로가 하나의 경보로 합쳐질 때 가능한 원인을 어디까지 말할 수 있는지 살핍니다.

같은 사람이 A와 B를 모두 써도 먼저 한 방법의 영향이 남으면 단순한 평균 차이가 어떻게 흔들리는지 확인합니다.
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