변수를 많이 통제할수록 인과 추론이 좋아질까?
인과 다이어그램은 통제해야 할 공통 원인과 통제하면 오히려 경로가 열리는 합류 변수를 구분하게 합니다.
Causal Diagrams for Epidemiologic Research
게시 2026-09-12 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
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인과 다이어그램은 통제해야 할 공통 원인과 통제하면 오히려 경로가 열리는 합류 변수를 구분하게 합니다.
Causal Diagrams for Epidemiologic Research

시간과 에너지를 함께 비교해, 어떤 조건에서도 먼저 제외할 수 있는 경로와 선택이 바뀌는 지점을 찾습니다.
관찰된 위험비 1.0, 1.5, 2.0, 3.0에 따라 E-value가 1.0, 2.37, 3.41, 5.45로 증가하는 선 그래프.
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