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댓글에서 주장과 근거를 자동으로 찾을 수 있을까?

웹 논증 채굴은 340개 문서·9만 토큰의 공개 말뭉치로 가능성과 난점을 함께 보였습니다. 문맥과 암묵적 연결이 왜 어려운지 읽습니다.

Argumentation Mining in User-Generated Web Discourse

근거가 같아도 누가 말했는지에 따라 들리는 정도가 달라질까?

논증의 문장 구조와 실제 대화의 발언 기회·신뢰 배분을 함께 살피는 여성주의 논증 연구를 소개합니다.

Feminist Perspectives on Argumentation

AI가 80%라고 말하면 열 번 중 여덟 번 맞을까?

AI가 붙인 신뢰도와 같은 신뢰도를 받은 사례의 실제 정답 비율을 구간별로 맞대어 과신과 과소신을 찾습니다.

‘그리고’와 ‘또는’이 계산이 되기까지

조지 불의 문제의식에서 출발해 두 조건을 결합하는 작은 논리표를 만납니다.

더 많이 수료한 반이 성공률도 높을까?

18명과 36명이라는 건수에 등록 인원을 붙여, 필요한 좌석 수와 프로그램의 수료 비율이 왜 다른 순위를 만드는지 비교합니다.