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막대는 실제 값보다 정사각형에 가까운 높이로 기억될까?

Truth or Square 연구의 세 실험을 통해 막대의 가로세로 비율이 위치값 기억을 정사각형 쪽으로 끌어당기는 편향을 만들 수 있음을 살펴봅니다.

Truth or Square: Aspect Ratio Biases Recall of Position Encodings

결정을 바꾸지 못하는 정보도 더 모아야 할까?

Baron·Beattie·Hershey의 여섯 실험은 진단 가설과 맞는 검사 선호, 행동을 바꾸지 못하는 정보 탐색, 확신 과잉을 분리해 조사했습니다.

Heuristics and Biases in Diagnostic Reasoning: II. Congruence, Information, and Certainty

공간추론 훈련이 수학 학습에도 옮겨갈까?

17,648명 아동의 무작위 연구는 적응형 공간 과제의 구성에 따라 수학 향상 정도가 달라짐을 보여 주었다.

Training spatial cognition enhances mathematical learning in a randomized study of 17,000 children

문제를 잘게 나누면 인공지능(AI)가 더 어려운 문제도 풀 수 있을까?

작은 문제의 답을 다음 문제에 전달하는 least-to-most 연구는 분해의 개수보다 의존 순서와 분해 자체의 정확성이 중요함을 보여 줍니다.

Least-to-Most Prompting Enables Complex Reasoning in Large Language Models

AI 시험 문제가 학습 자료와 겹치면 점수를 믿을 수 있을까?

공개 시험·재표현 시험·새 비공개 시험의 결과를 비교하며 암기와 새로운 문제 해결을 구분합니다.