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같은 클릭도 목적이 다르면 다른 시각화 과제일까?

Brehmer와 Munzner의 다층 시각화 과제 유형론을 따라 ‘왜·어떻게·무엇을’ 분리하고, 같은 필터 조작이 서로 다른 분석 과제가 되는 조건을 살핍니다.

A Multi-Level Typology of Abstract Visualization Tasks

말을 더 그럴듯하게 하는 인공지능(AI)가 더 진실한 답을 할까?

TruthfulQA가 모방된 오정보를 겨냥해 구성한 817개 질문과 당시 모델 결과를 읽고, 진실성과 정보성을 따로 평가합니다.

TruthfulQA: Measuring How Models Mimic Human Falsehoods

AI가 문장을 인용해도 앞뒤 문맥이 빠지면 근거가 될까?

핵심 문장·적용 조건·예외를 넣고 빼며 인용이 주장 전체를 실제로 받치는지 확인합니다.

둘 다 ‘완료 12건’인데, 완료의 뜻이 다르면 합의할 수 있을까?

두 팀의 완료 정의·기간·기록 상태와 질문을 바꾸어 비교 가능 여부, 확인된 사실, 잠정 회의문과 다음 확인 질문을 갱신합니다.

United Nations National Quality Assurance Frameworks Manual for Official Statistics

AI는 독립된 근거를 몇 개 찾으면 검색을 멈춰도 될까?

독립 출처·같은 원문의 반복 인용·미해결 주장을 바꾸어 검색을 계속할 조건과 멈출 조건을 비교합니다.