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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과15건

검색 결과 제목

  1. 11상관이 높으면 두 측정법을 바꿔 써도 될까?
  2. 12숨은 변수가 얼마나 강해야 관찰 결과가 사라질까?
  3. 13이번 일도 계획한 날짜에 끝날 거라고 믿는 이유는 뭘까?
  4. 14유의한 결과가 나오면 그 가설은 거의 참일까?
  5. 1510개 중 1개보다 100개 중 10개가 더 많아 보이는 이유는?
관찰 연관, 숨은 교란, 민감도 경계를 연결해 조건과 범위를 확인하는 교육용 도식.

숨은 변수가 얼마나 강해야 관찰 결과가 사라질까?

관찰 연관, 숨은 교란, 민감도 경계를 연결해 조건과 범위를 확인하는 교육용 도식.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

숨은 변수가 얼마나 강해야 관찰 결과가 사라질까?

E-value는 관찰연구의 연관성을 설명해 없애려면 미측정 교란이 얼마나 강해야 하는지 비율척도로 묻습니다.

Sensitivity Analysis in Observational Research: Introducing the E-Value

게시 2026-09-12 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
계획 오류, 내부 관점, 과거 분포의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.

이번 일도 계획한 날짜에 끝날 거라고 믿는 이유는 뭘까?

계획 오류, 내부 관점, 과거 분포의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

이번 일도 계획한 날짜에 끝날 거라고 믿는 이유는 뭘까?

Buehler·Griffin·Ross의 다섯 연구는 사람들이 자신의 과제를 예측할 때 과거 분포보다 미래 시나리오에 집중해 완료 시간을 낙관한다고 보였습니다.

Exploring the Planning Fallacy: Why People Underestimate Their Task Completion Times

게시 2026-09-12 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
100개 가설 중 참 10개와 거짓 90개를 나누고, 검정력 80%로 참 양성 8개, 거짓 양성률 5%로 거짓 양성 기대값 4.5개를 계산한 2대2 표.

유의한 결과가 나오면 그 가설은 거의 참일까?

100개 가설 중 참 10개와 거짓 90개를 나누고, 검정력 80%로 참 양성 8개, 거짓 양성률 5%로 거짓 양성 기대값 4.5개를 계산한 2대2 표.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

유의한 결과가 나오면 그 가설은 거의 참일까?

사전 가능성, 검정력과 거짓 양성률이 양성 결과의 믿을 만함을 어떻게 함께 결정하는지 기대 빈도로 계산합니다.

Why Most Published Research Findings Are False

게시 2026-09-12 · 약 11분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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