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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과472건

검색 결과 제목

  1. 101한 실험과 메타분석은 같은 답을 말할까?
  2. 102짧은 제안서를 근거와 반론으로 고쳐 쓰기
  3. 103결과와 관련된 변수는 모두 통제해야 할까?
  4. 104왜곡된 그래프를 고칠 때 장식을 모두 없애야 더 잘 배울까?
  5. 105같은 결론에도 서로 다른 근거가 있을 수 있을까?
연구 비교Test-Enhanced Learning: Taking Memory Tests Improves Long-Term Retention해외 학술 연구
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 비교 · 일반

한 실험과 메타분석은 같은 답을 말할까?

회상 검사와 재학습을 다룬 2006년 개별 실험과 2014년 메타분석을 설계·대상·허용되는 해석으로 비교합니다.

Test-Enhanced Learning: Taking Memory Tests Improves Long-Term Retention

게시 2026-09-14 · 약 27분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
쓰기Counterargument · 반론을 검토하는 글쓰기논리학 배우기
인간의 사고와 추론논리학 배우기 · 쓰기 · 일반

짧은 제안서를 근거와 반론으로 고쳐 쓰기

도서관 야간 운영 제안서를 직접 고쳐 쓰며, 수치가 알려 주는 범위와 비용에 대한 반론을 하나의 글로 연결합니다.

Counterargument · 반론을 검토하는 글쓰기

게시 2026-09-13 · 약 20분논리학 학습 글 읽기 →
교란변수 C에서 처치 X와 결과 Y로 화살표가 가고 X에서 매개 M을 거쳐 Y로 가는 인과도

결과와 관련된 변수는 모두 통제해야 할까?

교란변수 C에서 처치 X와 결과 Y로 화살표가 가고 X에서 매개 M을 거쳐 Y로 가는 인과도
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

결과와 관련된 변수는 모두 통제해야 할까?

인과 다이어그램은 교란 경로와 매개·충돌 변수를 구분합니다. 상관이 큰 변수부터 넣는 선택은 편향을 만들 수 있습니다.

Robust Causal Inference Using Directed Acyclic Graphs: the R package ‘dagitty’

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
값 52와 48을 잘린 축으로 과장한 막대, 원 디자인을 유지한 올바른 교정, 장식을 없앤 올바른 교정을 비교한 그림

왜곡된 그래프를 고칠 때 장식을 모두 없애야 더 잘 배울까?

값 52와 48을 잘린 축으로 과장한 막대, 원 디자인을 유지한 올바른 교정, 장식을 없앤 올바른 교정을 비교한 그림
다이어그램과 시각추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

왜곡된 그래프를 고칠 때 장식을 모두 없애야 더 잘 배울까?

2026년 PLOS One 연구에서 올바른 그래프를 보여 주는 교정은 효과가 있었지만, 장식을 없앤 깨끗한 디자인이 원래 디자인을 유지한 교정보다 낫지는 않았습니다.

Debunking Misleading Graphs Effectively: How Vocationally Educated Young Adults Perceive Graphs

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
가와 나의 선이 명시된 합류점에서 만나 결론 상자 경계로 이어진다.

같은 결론에도 서로 다른 근거가 있을 수 있을까?

가와 나의 선이 명시된 합류점에서 만나 결론 상자 경계로 이어진다.
논리의 기초와 역사논리학 배우기 · 개념·이론 · 일반

같은 결론에도 서로 다른 근거가 있을 수 있을까?

정당화 논리는 무엇을 안다는 말에 그 근거의 구조를 함께 기록합니다. 결론이 같을 때에도 어떤 자료와 규칙을 거쳤는지 구별해 봅니다.

Justification Logic

게시 2026-09-13 · 약 8분논리학 학습 글 읽기 →

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