위험이 절반으로 줄었다면 효과도 큰 걸까?
같은 50% 감소를 기준 위험 20%와 2%에 적용해 절대 감소와 추가 이득 1명당 인원을 비교합니다.
게시 2026-09-13 · 약 15분논리학 학습 글 읽기 →
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숨은 변수가 얼마나 강해야 관찰 결과가 사라질까?
E-value는 관찰연구의 연관성을 설명해 없애려면 미측정 교란이 얼마나 강해야 하는지 비율척도로 묻습니다.
Sensitivity Analysis in Observational Research: Introducing the E-Value
게시 2026-09-12 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
코너 안내위험비 하나로 두 집단의 생존 차이를 모두 설명할 수 있을까?논리학 배우기
위험비 하나로 두 집단의 생존 차이를 모두 설명할 수 있을까?
위험비 하나로 두 집단의 생존 차이를 모두 설명할 수 있을까?의 질문, 방법, 결과, 적용을 네 카드로 정리한 도식
코너 안내숨은 변수가 얼마나 강해야 관찰된 효과를 지울 수 있을까?논리학 배우기
숨은 변수가 얼마나 강해야 관찰된 효과를 지울 수 있을까?
관찰된 위험비 1.0, 1.5, 2.0, 3.0에 따라 E-value가 1.0, 2.37, 3.41, 5.45로 증가하는 선 그래프.
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