통합검색

AI는 낯선 입력도 아는 분류로 억지로 넣어야 할까?

입력 위치와 거절 반경을 바꾸어 가장 가까운 분류와 ‘알 수 없음’ 판정 사이의 경계를 직접 확인합니다.

같은 기온인데 햇볕 아래는 왜 더 덥게 느껴질까?

기온·습도·햇볕 보정값을 바꾸어 열지수가 무엇을 포함하고 무엇을 빠뜨리는지 비교합니다.

AI의 80% 확신은 열 번 중 여덟 번 맞는다는 뜻일까?

표시된 확신과 같은 묶음의 실제 정답 비율을 바꾸어 보정 차이를 계산하고, 한 사례의 확신과 여러 사례의 빈도를 구분합니다.

52%±7%인데 ‘절반 이상이 찬성했다’고 써도 될까?

점추정치·불확실성 폭·판단 기준을 바꾸어 구간 전체가 결론을 지지하는지 확인하고, 단일값 초고를 범위가 드러나는 문장으로 고칩니다.

Confidence Limits for the Mean

측정 오류는 결론보다 근거를 먼저 약화한다

가상의 장치 점검 사례에서 높은 온도 측정값은 과열 판단을 지지하지만, 센서 보정 실패는 과열의 반대 증거가 아니라 측정값의 신뢰도를 낮추는 정보입니다. 결론 반박과 근거 약화를 구별합니다.