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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과10건

검색 결과 제목

  1. 6유의확률(p값)이 0.05면 ‘이 결론이 틀릴 확률’도 5%일까?
  2. 7검사 결과는 사전 확률을 몇 배나 바꾸는가?
  3. 8두 집단의 차이를 ‘유의·비유의’ 대신 가능한 값의 분포로 보면 무엇이 달라질까?
  4. 9백분율을 사람 수로 바꾸면 기저율의 분모가 보일까?
  5. 10카드 뒤집기는 규칙 검사가 아니라 정보 선택일 수도 있을까?
1000개 가설을 실제 효과 100과 없음 900으로 나누고 참 양성 80, 거짓 양성 45를 계산한 빈도 나무

유의확률(p값)이 0.05면 ‘이 결론이 틀릴 확률’도 5%일까?

1000개 가설을 실제 효과 100과 없음 900으로 나누고 참 양성 80, 거짓 양성 45를 계산한 빈도 나무
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

유의확률(p값)이 0.05면 ‘이 결론이 틀릴 확률’도 5%일까?

Colquhoun의 계산은 p값과 발견의 사후 오류확률이 다른 양임을 보이며, 사전가능성·검정력·관측 증거를 함께 명시해야 한다고 주장합니다.

An Investigation of the False Discovery Rate and the Misinterpretation of p-values

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
조건 있음과 없음의 단서 빈도가 LR 3 계산점에 합류하고 사전 오즈 1대4와 곱해져 사후 오즈 3대4로 이어진다.

검사 결과는 사전 확률을 몇 배나 바꾸는가?

조건 있음과 없음의 단서 빈도가 LR 3 계산점에 합류하고 사전 오즈 1대4와 곱해져 사후 오즈 3대4로 이어진다.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

검사 결과는 사전 확률을 몇 배나 바꾸는가?

가능도비는 같은 결과가 조건이 있는 사람과 없는 사람에게 각각 얼마나 자주 나타나는지를 비교해 사전 오즈를 갱신합니다.

Tips for Teachers of Evidence-based Medicine: Making Sense of Diagnostic Test Results Using Likelihood Ratios

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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