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함께 움직였다고 원인이라고 말할 수 있을까?

두 값이 함께 변한 관찰과 하나의 조건을 실제로 바꾸었을 때 생기는 차이를 공통 원인 그림으로 구분합니다.

그럴듯한 AI 해설은 실제 판단 이유와 같을까

마일스 터핀 등의 연구는 언어모델이 출력한 단계별 설명이 답에 영향을 준 요인을 충실하게 드러내는지 묻습니다. 저자들은 입력의 편향 요소가 답에 영향을 주었는데도 설명에서는 그 영향이 언급되지 않는 사례를 보고합니다. 설명의 설득력과 판단 이유에 대한 충실성을 구분해 읽을 수 있는 논문입니다.

언어모델은 생각한 대로 항상 말하지 않는다 — Language Models Don’t Always Say What They Think: Unfaithful Explanations in Chain-of-Thought Prompting

남의 편향은 보이는데 내 편향은 덜 보일까?

자기 평가, 타인 평가, 동시 비교를 차례로 연결하고 조건·범위·반례를 확인하는 교육용 도식.

같은 결정도 결과가 나쁘면 더 나쁜 판단으로 보일까?

같은 결정도 결과가 나쁘면 더 나쁜 판단으로 보일까?의 질문, 방법, 결과, 적용을 네 카드로 정리한 도식

전문가라면 판단 편향에서 자유로울까?

전문 지식, 과제 조건, 편향 증거를 연결해 조건과 범위를 확인하는 교육용 도식.