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정답을 잘 고르는 인공지능(AI)는 반례도 잘 만들까?

2026년 9월 개정된 로직스킬스 연구는 문장의 논리적 표현, 반례 구성, 타당성 판단을 나누어 평가합니다.

LogicSkills: A Structured Benchmark for Formal Reasoning in Large Language Models

“참이거나 거짓”이라고 말하려면 어느 쪽을 보여야 할까?

직관주의 논리에서 증명은 단순한 정답표가 아니라 구성을 제시하는 일입니다. 선언과 이중부정의 차이를 읽습니다.

Intuitionistic Logic

전제와 결론은 같은 주제를 공유해야 할까?

관련논리는 전제와 결론 사이의 실제 연결을 형식화하지만, 단어 하나를 공유하는 것만으로 충분하지는 않습니다.

Relevance Logic

결론이 맞아도 추론은 틀릴 수 있을까?

맞는 말을 했다는 사실과 그 말을 뒷받침했다는 사실은 다릅니다. 전제와 결론 사이에서 반례가 하는 일을 살펴봅니다.

Logical Consequence

조건을 뒤집으면 결론도 따라올까?

도서관 대출 기록 네 장으로, 조건문의 방향과 판단의 한계를 읽습니다.