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사람에게 같은 그림인데 AI 판단은 왜 달라질까?

16칸 중 같은 한 칸 변화도 위치에 따라 출력이 유지되거나 뒤집히는 규칙으로, 무작위 흔들림과 의도적 취약성 검사를 구분합니다.

한 집단에서만 유의하면 집단별 효과도 다른 걸까?

A 집단 +6점은 유의하고 B 집단 +2점은 유의하지 않아도, 직접 차이 +4점의 95% 구간은 −1.7~+9.7점일 수 있음을 계산합니다.

정확한 검사에서 양성이면 실제 가능성도 같을까?

민감도와 특이도가 같은 검사도 검사 전 유병률에 따라 양성예측도가 달라지는 이유를 1,000명 표로 확인합니다.

상관계수가 0이면 관계가 없는 걸까?

같은 다섯 점에서 Pearson 상관계수와 산점도 모양을 나란히 읽어, 0의 의미와 숨은 비선형 관계를 구분합니다.

논증지도의 가능성과 증거의 빈틈을 함께 읽기

장·린·황의 범위 문헌고찰은 고등교육에서 논증 시각화 도구가 글쓰기와 추론 학습에 어떻게 쓰였는지 45편의 경험 연구를 분류합니다. 가능성을 소개하는 데서 멈추지 않고 연구 설계와 평가 방법의 한계도 함께 짚습니다.

논증 시각화 연구의 지형 그리기: 글쓰기·학습·추론 연구 검토 (Charting the field: a review of argument visualization research for writing, learning, and reasoning)