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각각 더 좋은데 합치면 더 나쁠 수 있을까?

쉬운 일과 어려운 일의 비중이 다르면 전체 성공률의 순위가 뒤집힐 수 있습니다. 분모를 보존하며 집계하는 연습입니다.

Simpson’s Paradox

같은 숫자라도 확률보다 빈도가 더 잘 보일까?

시선추적 연구는 자연빈도와 확률, 나무도표와 2×2표가 통계 추론의 탐색 경로를 다르게 만든다고 보고했습니다.

An Eye-Tracking Study of Statistical Reasoning With Tree Diagrams and 2 × 2 Tables

100명 그림은 왜 분모를 잊지 않게 도울까?

아이콘 배열 실험은 비율의 분자만 보는 분모 무시를 줄이는 데 전체 집합을 보이는 그림이 도움이 될 수 있음을 시험했습니다.

Do Icon Arrays Help Reduce Denominator Neglect?

더 많이 수료한 반이 성공률도 높을까?

18명과 36명이라는 건수에 등록 인원을 붙여, 필요한 좌석 수와 프로그램의 수료 비율이 왜 다른 순위를 만드는지 비교합니다.

정확도가 같아도, AI의 실수는 다르다

20개 부품을 80퍼센트 정확도로 판정한 두 기준. 결함을 놓친 횟수와 정상 부품을 붙잡은 횟수는 서로 다릅니다.