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AI가 문장을 인용해도 앞뒤 문맥이 빠지면 근거가 될까?

핵심 문장·적용 조건·예외를 넣고 빼며 인용이 주장 전체를 실제로 받치는지 확인합니다.

AI가 여러 번 시도해 하나를 맞히면 한 번의 실력도 같은 걸까?

한 번의 성공 확률과 시도 횟수를 바꾸어 한 번 성공할 가능성과 단일 시도 실력을 분리합니다.

인공지능(AI)에게 원칙을 주면 안전한 답이 자동으로 보장될까?

Constitutional AI 공개본의 비판·수정과 AI 피드백 강화학습 절차를 구분하고, 원칙 선택과 평가의 남은 한계를 살핍니다.

Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback

AI 다섯 개가 동의하면 오류도 서로 독립일까?

모델 수·개별 오류 가능성·공통 오류 경로 비중을 바꾸어 독립 다수결과 공유된 실패가 섞인 결과를 비교합니다.

합성 자료를 거듭 섞으면 드문 사례가 사라질까?

원자료 고정 비중과 합성 과정의 보존율을 바꾸어 반복 학습에서 드문 사례의 비중이 어떻게 달라지는지 추적합니다.