정확도 하나로 인공지능(AI)가 어떤 언어 관계에서 틀렸는지 알 수 있을까?
전체 정확도와 개별 언어 능력을 구분하고, 최소 기능·불변성·방향 시험을 조작하며 AI의 실패를 구체적으로 찾습니다.
Beyond Accuracy: Behavioral Testing of NLP Models with CheckList
연구와 학습, 시험과 도서를 한곳에서 찾습니다.
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전체 정확도와 개별 언어 능력을 구분하고, 최소 기능·불변성·방향 시험을 조작하며 AI의 실패를 구체적으로 찾습니다.
Beyond Accuracy: Behavioral Testing of NLP Models with CheckList
나무가 언제 쓰러질지 모를 때 look·chop·store 행동을 반복 계획으로 묶습니다. 실제 F=3 실행 기록부터 N₁ 생성·N₂ 시험, 단순한 문제 조건과 N+2 정리의 적용 범위까지 살펴봅니다.
Hector J. Levesque, Planning with Loops (2005)
전문가 사고구술 연구와 고등학생 전국 표본 평가를 선택해 포함 근거, 허용되는 해석과 필요한 개입 연구를 구분합니다.
Lateral Reading and the Nature of Expertise
Truth or Square 연구의 세 실험을 통해 막대의 가로세로 비율이 위치값 기억을 정사각형 쪽으로 끌어당기는 편향을 만들 수 있음을 살펴봅니다.
Truth or Square: Aspect Ratio Biases Recall of Position Encodings
Baron·Beattie·Hershey의 여섯 실험은 진단 가설과 맞는 검사 선호, 행동을 바꾸지 못하는 정보 탐색, 확신 과잉을 분리해 조사했습니다.
Heuristics and Biases in Diagnostic Reasoning: II. Congruence, Information, and Certainty
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