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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과9건

검색 결과 제목

  1. 1정확도 하나로 인공지능(AI)가 어떤 언어 관계에서 틀렸는지 알 수 있을까?
  2. 2몇 번 해야 끝날지 몰라도, 반복 계획을 만들 수 있을까요?
  3. 3전문가의 탐색법과 학생 3,446명의 평가는 같은 증거일까?
  4. 4막대는 실제 값보다 정사각형에 가까운 높이로 기억될까?
  5. 5결정을 바꾸지 못하는 정보도 더 모아야 할까?
부정 표현, 이름과 장소, 평가 어휘 능력을 최소 기능, 불변성, 방향 시험과 교차해 기대 관계를 표시한 표

정확도 하나로 인공지능(AI)가 어떤 언어 관계에서 틀렸는지 알 수 있을까?

부정 표현, 이름과 장소, 평가 어휘 능력을 최소 기능, 불변성, 방향 시험과 교차해 기대 관계를 표시한 표
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

정확도 하나로 인공지능(AI)가 어떤 언어 관계에서 틀렸는지 알 수 있을까?

전체 정확도와 개별 언어 능력을 구분하고, 최소 기능·불변성·방향 시험을 조작하며 AI의 실패를 구체적으로 찾습니다.

Beyond Accuracy: Behavioral Testing of NLP Models with CheckList

게시 2026-10-25 · 약 11분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
논문 대담Hector J. Levesque, Planning with Loops (2005)Proceedings of IJCAI 2005; author-hosted complete seven-page primary text
논리의 기초와 역사해외 학술 연구 · 논문 대담 · 심화

몇 번 해야 끝날지 몰라도, 반복 계획을 만들 수 있을까요?

나무가 언제 쓰러질지 모를 때 look·chop·store 행동을 반복 계획으로 묶습니다. 실제 F=3 실행 기록부터 N₁ 생성·N₂ 시험, 단순한 문제 조건과 N+2 정리의 적용 범위까지 살펴봅니다.

Hector J. Levesque, Planning with Loops (2005)

실제 높이 60이 같은 넓은 막대와 좁은 막대 옆에 각각 위와 아래로 향하는 기억 편향 화살표가 있는 비교 그림

막대는 실제 값보다 정사각형에 가까운 높이로 기억될까?

실제 높이 60이 같은 넓은 막대와 좁은 막대 옆에 각각 위와 아래로 향하는 기억 편향 화살표가 있는 비교 그림
다이어그램과 시각추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

막대는 실제 값보다 정사각형에 가까운 높이로 기억될까?

Truth or Square 연구의 세 실험을 통해 막대의 가로세로 비율이 위치값 기억을 정사각형 쪽으로 끌어당기는 편향을 만들 수 있음을 살펴봅니다.

Truth or Square: Aspect Ratio Biases Recall of Position Encodings

게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
검사 결과 +, 검사 결과 −, 같은 행동으로 합류의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.

결정을 바꾸지 못하는 정보도 더 모아야 할까?

검사 결과 +, 검사 결과 −, 같은 행동으로 합류의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

결정을 바꾸지 못하는 정보도 더 모아야 할까?

Baron·Beattie·Hershey의 여섯 실험은 진단 가설과 맞는 검사 선호, 행동을 바꾸지 못하는 정보 탐색, 확신 과잉을 분리해 조사했습니다.

Heuristics and Biases in Diagnostic Reasoning: II. Congruence, Information, and Certainty

게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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