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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과187건

검색 결과 제목

  1. 1모든 사실에는 왜 그렇게 되었는지 설명할 이유가 있을까?
  2. 2같은 학생 번호라면, 이름도 항상 같아야 할까요?
  3. 3“키가 크고 빠르다”의 정도는 어떻게 계산할까요?
  4. 4학생 240명보다 12개 학급을 먼저 나누면 같은 실험일까?
  5. 5같은 학생을 다시 재지 않아도 ‘학생들이 변했다’고 말할 수 있을까?
논문 대담Pietro Galliani · Jouko Väänänen, On Dependence Logic (2014)Johan van Benthem on Logic and Information Dynamics, 101–119
논리의 기초와 역사해외 학술 연구 · 논문 대담 · 심화

같은 학생 번호라면, 이름도 항상 같아야 할까요?

학생 번호가 같은 두 기록에서 이름도 같은지 비교해 봅니다. 수강 신청표를 예로 들어, 어떤 정보가 다른 정보를 하나로 정해 주는 관계를 설명합니다. 이어서 값의 조합을 통해 독립과 조건부 독립을 살펴봅니다.

Pietro Galliani · Jouko Väänänen, On Dependence Logic (2014)

게시 2026-10-13해외 논리학 연구 해설 읽기 →
논문 대담Petr Hájek, What is Mathematical Fuzzy Logic (2006)Fuzzy Sets and Systems, 157(5), 597–603
논리의 기초와 역사해외 학술 연구 · 논문 대담 · 심화

“키가 크고 빠르다”의 정도는 어떻게 계산할까요?

어떤 대상이 “키가 크다”에 해당하는 정도를 0.7, “빠르다”에 해당하는 정도를 0.6으로 정했다고 합시다. 두 조건을 함께 말할 때 결과는 얼마일까요? 페트르 하예크의 논문을 따라 계산 규칙과 추론의 관계를 살펴봅니다. 이 수치는 계산을 설명하기 위해 정한 예입니다.

Petr Hájek, What is Mathematical Fuzzy Logic (2006)

게시 2026-10-10해외 논리학 연구 해설 읽기 →
연구 비교CONSORT 2010 statement: extension to cluster randomised trials해외 학술 연구
논리교육과 평가해외 학술 연구 · 연구 비교 · 일반

학생 240명보다 12개 학급을 먼저 나누면 같은 실험일까?

배정 단위·집단 크기·군집 내 상관을 바꾸어 개인 무작위와 군집 무작위 연구의 분석 범위를 비교합니다.

CONSORT 2010 statement: extension to cluster randomised trials

게시 2026-10-08 · 약 31분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
연구 비교Early Childhood Longitudinal Study, Kindergarten Class of 2010–11해외 학술 연구
논리교육과 평가해외 학술 연구 · 연구 비교 · 일반

같은 학생을 다시 재지 않아도 ‘학생들이 변했다’고 말할 수 있을까?

동일 참여자 추적, 측정 시점, 표본 대표성을 바꾸어 개인 변화와 집단 추세의 허용 범위를 비교합니다.

Early Childhood Longitudinal Study, Kindergarten Class of 2010–11

게시 2026-10-08 · 약 30분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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