학생 240명보다 12개 학급을 먼저 나누면 같은 실험일까? · 연구 비교 특집

연구 비교 특집 길잡이 · 여러 연구를 비교하는 특집 25 · 연구의 배정 단위와 분석 단위를 맞춤 · 약 31분 · LTCT 교육자료 · 2026-10-08

개별 학생을 각각 무작위 배정하는 연구와 학급·학교 전체를 한 조건에 배정하는 군집 무작위 연구는 모두 비교 실험이지만 독립성 구조가 다릅니다. 같은 학급 학생은 교사·시간표·친구 환경을 공유하므로 결과가 서로 닮을 수 있습니다.

1. 먼저 무엇을 무작위로 나눴는지 찾습니다

개인 무작위 연구에서는 학생 한 명 한 명이 배정 단위입니다. 군집 무작위 연구에서는 학급이나 학교가 배정 단위이며 그 안 학생은 같은 조건을 받습니다.

수업 방식처럼 같은 교실 안에서 서로 영향을 주는 개입은 개인별 배정이 오염을 만들 수 있어 학급 단위 배정이 실용적일 수 있습니다. 대신 실제 독립적인 배정 단위 수는 학생 수보다 학급 수에 가깝습니다.

같은 학급 학생은 공통 교사와 활동을 경험합니다. 군집 내 상관이 0보다 크면 240명을 완전히 독립인 240명처럼 다루는 분석은 정보량을 과대평가할 수 있습니다.

상호작용은 설계효과 1+(m−1)ρ를 사용해 단순 환산을 보여 줍니다. 학급당 20명, ρ=0.05이면 설계효과는 1.95입니다. 이는 설명용 계산이며 실제 표본설계와 검정력 분석을 대신하지 않습니다.

학생 수를 늘려도 학급 수가 매우 적으면 조건 차이와 학급 고유 차이를 분리하기 어렵습니다. 보고서에는 무작위 배정한 군집 수, 군집당 참여자 수, 분석에 포함한 수를 함께 적습니다.

CONSORT 군집 무작위시험 확장 지침은 군집 설계의 특별한 특징과 군집 내 상관 관련 정보를 보고하도록 요구합니다. 제목에 ‘무작위시험’이라고 쓰였다는 사실만으로 개인 배정을 가정하지 않습니다.

군집 배정 뒤 개인을 모집하면 조건을 아는 상태에서 참여자 구성이 달라질 수 있습니다. 개입 오염, 군집 이탈, 불균등 학급 크기와 분석 방법도 살펴야 합니다.

이 활동은 설계 구분과 단순 정보량 감각을 돕습니다. 실제 효과 크기, 통계적 유의성, 학교 정책 적용 가능성을 자동으로 판정하지 않습니다.

출발값은 12개 학급·학급당 20명·군집 내 상관 0.05입니다. 개인 수가 같아도 배정 단위가 다르면 분석의 독립성 가정이 달라집니다.

무작위 배정 단위 집단 수 12개집단당 참여자 20명군집 내 상관 0.05

240명명목 참여자

1.95교육용 설계효과

123.1명단순 유효표본 환산

집단배정 단위

학교·학급처럼 묶음 단위로 배정했습니다. 같은 묶음 안 결과의 유사성을 분석에 반영해야 합니다.

단순 학습식 1+(집단크기−1)×군집 내 상관을 사용합니다. 불균등 집단, 이탈, 층화, 실제 검정력·효과 추정은 전문 분석이 필요합니다.

직접 해 보기

두 연구 모두 300명이지만 하나는 개인 배정, 다른 하나는 10개 학교 배정이라면 무엇을 더 확인해야 할까요?

내 답과 해설 비교하기

학교별 인원, 군집 내 상관, 학교 수, 모집 시점, 군집 이탈, 분석이 학교 내 유사성을 반영했는지 확인합니다. 참여자 300명이라는 숫자만으로 두 연구의 정보량이 같다고 볼 수 없습니다.

사례·표·연습·해설은 LTCT가 제작했습니다. 실제 조사 결과나 공식 시험 문항으로 제시한 자료가 아닙니다.

Campbell et al. · BMJ

2026-10-08 원문에서 군집 무작위시험의 배정 단위, 군집 내 상관과 추가 보고 항목을 확인했습니다. 학급 수치와 단순 계산은 LTCT 자체 제작입니다.

원문 확인일: 2026-10-08

EQUATOR Network

2026-10-08 공식 지침 등록 페이지에서 군집 무작위시험 보고 확장의 적용 범위와 2012 지침 연결을 확인했습니다.

원문 확인일: 2026-10-08