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20명 중 4명이 빠졌는데 ‘75%가 좋아졌다’고만 써도 될까?

전체·추적·개선 인원과 누락 가정을 바꾸어 관찰 분모, 전체 기준 단순 경계와 공개해야 할 사유 문장을 다시 씁니다.

Item 22b: Losses and exclusions

둘 다 찬성 60%인데, 응답률이 다르면 같은 여론이라고 써도 될까?

응답자·찬성자 수를 바꾸어 응답자 찬성률과 미응답자를 포함한 전체 초대자의 가능 범위를 나누고, 과도한 대표 문장을 고칩니다.

Standard Definitions: Final Dispositions of Case Codes and Outcome Rates for Surveys

쉬운 문항이 많으면 AI의 약한 능력이 가려질까?

과제군별 문항 수와 드문 과제 정확도를 바꾸어 전체 문항 평균과 과제군 동일 가중 평균을 비교합니다.

52%±7%인데 ‘절반 이상이 찬성했다’고 써도 될까?

점추정치·불확실성 폭·판단 기준을 바꾸어 구간 전체가 결론을 지지하는지 확인하고, 단일값 초고를 범위가 드러나는 문장으로 고칩니다.

Confidence Limits for the Mean

학생 100명이 네 반에 묶여 있으면 독립 정보도 100명분일까?

네 반 100명이 반 안에서 닮을 때 설계효과 3.4와 근사 유효 표본 29.4를 계산해 사람 수와 독립 정보량을 구분합니다.