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7일 뒤 60%와 30일 뒤 60%, ‘유지율이 같다’고 써도 될까?

두 집단의 측정 시점·유지 인원·결과 정의·쓰기 목적을 바꾸어 직접 비교가 허용되는 조건과 보고 문장을 함께 확인합니다.

Percentages and percentage points

20명 중 4명이 빠졌는데 ‘75%가 좋아졌다’고만 써도 될까?

전체·추적·개선 인원과 누락 가정을 바꾸어 관찰 분모, 전체 기준 단순 경계와 공개해야 할 사유 문장을 다시 씁니다.

Item 22b: Losses and exclusions

최댓값 하나가 높으면 ‘대부분의 모둠이 좋아졌다’고 써도 될까?

다섯 모둠의 변화값·기준·주장 범위를 바꾸어 최댓값, 중앙값, 기준을 넘은 모둠 수와 허용 문장을 구분합니다.

1.3.5.1. Measures of Location

AI의 상위 3개 추천은 후보 전체의 다양성을 보여 줄까?

관련성 점수만 따를 때와 같은 범주의 반복에 벌점을 줄 때 상위 목록이 어떻게 달라지는지 비교합니다.

AI 안전 규칙을 바꾸면 한 오류는 줄고 다른 오류는 늘 수 있을까?

위험 요청을 놓치는 오류와 안전한 요청을 잘못 거절하는 오류를 함께 셉니다. 한 지표만 좋아졌을 때 전체 정책을 개선했다고 말할 수 있는지 살펴봅니다.