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AI 다섯 개가 동의하면 오류도 서로 독립일까?

모델 수·개별 오류 가능성·공통 오류 경로 비중을 바꾸어 독립 다수결과 공유된 실패가 섞인 결과를 비교합니다.

두 평가자가 많이 동의하면 AI 검사는 믿을 만할까?

두 평가자의 2×2 판정표를 바꾸어 단순 일치율과 우연 기대 일치, 카파를 비교합니다.

반납함 두 곳은 어디에 놓아야 할까?

행사장 네 구역의 거리와 방문자 수를 바꾸어, 가장 먼 길과 전체 이동량이라는 두 목표가 다른 배치를 고르는 이유를 살핍니다.

검색 문서 속 명령을 AI가 따라도 될까?

요약하려고 가져온 문서의 ‘승인 상태를 바꿔라’는 문장을 지시가 아닌 자료로 표시하고, 읽기 전용 권한으로 행동 경로를 차단하는 두 겹 방어를 비교합니다.

새 정보가 들어오면 결론을 거두어도 논리적일까?

비단조 논리는 전제가 늘어날 때 이전 결론을 철회해야 하는 일상 추론을 형식적으로 다룹니다.

Non-monotonic Logic