지도 자료의 관계에 맞는 색 순서는 어떻게 고를까?

연구를 읽는 두 가지 질문

색을 고르기 전에 범례가 전달할 문장을 씁니다

지역별 인구밀도라면 ‘낮은 값에서 높은 값으로 이어진다’는 관계를 먼저 적습니다. 밝고 어두운 순서가 드러나는 순차 범례는 이 관계를 전달하는 한 방법입니다. 가장 어두운 색을 반드시 가장 위험한 곳이라고 읽어서는 안 됩니다. 색이 뜻하는 변수부터 확인해야 합니다.

인구 증감률이라면 ‘0을 기준으로 감소와 증가가 갈린다’고 적을 수 있습니다. 발산 범례의 서로 다른 두 색 계열이 이 방향을 드러냅니다. 가운데 범주에 0을 포함할지, 0을 두 구간의 경계로 둘지도 정해야 합니다. 가운데가 밝다는 사실만으로 기준값을 알 수는 없습니다.

숲·도시·습지는 종류를 구분한 자료입니다. 순서가 없는 세 범주에 같은 색의 밝기 단계만 쓰면 실제로 없는 높고 낮음을 암시할 수 있습니다. 서로 다른 색상과 범주 이름을 함께 표시하는 편이 관계를 분명하게 만듭니다.

아래 활동은 3·5·7·9개 범주를 비교합니다. 색은 LTCT가 원리를 설명하려고 만든 예시이며 ColorBrewer 팔레트의 복제가 아닙니다. 범주가 늘어날 때 이름을 읽고 인접 색을 실제로 구분할 수 있는지 보세요. 특정 개수 이하는 누구에게나 안전하다는 기준을 두지 않았습니다.

생각해 보기 · 토지 이용 종류에 어두울수록 큰 수를 뜻하는 범례를 쓰면 무엇이 달라지나요? 해설 · 종류 사이에 자료가 담고 있지 않은 서열을 암시할 수 있습니다. 원래 변수의 관계와 범례가 전달하는 관계를 대조해야 합니다.

조건 바꾸기 · 기준을 0에서 전국 중앙값으로 바꾼다면 무엇을 고쳐야 하나요? 해설 · 기준값과 각 구간의 경계를 다시 정하고 범례에 써야 합니다. 발산 형태를 유지하더라도 가운데가 가리키는 값은 달라집니다.

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