통합검색

비가 올 때 우산을 챙기는 선택을 어떻게 계산할까요?

비가 올 가능성과 우산을 챙기는 결정, 비를 맞는 결과를 구분해 적어 봅니다. 데이비드 풀의 독립 선택 논리는 우연한 사건에 확률을 붙이고, 선택 뒤의 결과를 논리 규칙으로 계산합니다. 작은 수치 예로 그 과정을 따라갑니다.

David Poole, The Independent Choice Logic for Modelling Multiple Agents under Uncertainty (1997)

평균·회귀선·상관이 같으면 네 자료도 같은 모양일까?

앤스컴의 네 자료를 바꾸며 거의 같은 평균·회귀선·상관계수 뒤에 숨은 선형·곡선·이상점·지렛점 구조를 직접 비교합니다.

e-Handbook of Statistical Methods 1.1.6: An EDA/Graphics Example

백분율을 사람 수로 바꾸면 기저율의 분모가 보일까?

기저율·민감도·거짓양성률을 같은 기준 인원의 자연 빈도로 바꾸어, 양성자 가운데 실제 해당자를 결정하는 분모를 직접 확인합니다.

How to Improve Bayesian Reasoning Without Instruction: Frequency Formats

강수확률 60퍼센트가 두 번이면 비가 꼭 올까?

강수확률은 특정 지점과 기간에 묶인 값입니다. 두 기간의 확률과 관계를 바꾸며 단순 합산, 독립 모형, 반복 표기의 차이를 살핍니다.

‘모두 오지 않았다’는 몇 명이 왔다는 뜻일까

부정이 ‘모두’보다 넓게 작용하는지, 각 사람에게 작용하는지 구분하고 문맥 단서에 따라 가능한 참석 인원을 다시 계산한다.

Generalized Quantifiers